学历案

总体框架

本研究围绕“如何通过获取、分析和运用学与教的数据，来设计和不断优化混合学习”这一研究主题展开。我们认为教学数据能够为混合学习的前端分析、学习路径设计和学习评价设计提供支撑，从而促进混合学习的精准适配。因此，本项目围绕以下三个部分开展研究：

Ⅰ：数据驱动下的混合学习前端分析研究。采集学习目标数据、学情数据、学习内容数据和学习资源数据等，探索出混合学习的单元规划策略。

Ⅱ：数据驱动下的混合学习路径设计研究。设计单元大任务、面授学习任务、在线学习任务和混合学习任务等，采集学习任务数据，探索出混合学习的路径优化策略。

Ⅲ：数据驱动下的混合学习进阶图谱研究。采集参与学习数据、完成任务数据、学科核心素养水平数据和综合素质评价数据等，探索出混合学习的进阶描述和促进策略。

以上三个部分的研究内容，在教学实践和研究顺序上都是相互依存、先后实施的关系，凸显教师的教、学生的学以及学习评价三者之间的目标一致性和数据关联性。

  

基本思路

本项目研究的实施阶段、研究任务、实践行动以及相应的数据采集、数据分析和教学验证与改进的逻辑关系如下图所示。

在项目研究过程中，前端分析阶段拟实施的行动是架构云学历案系统，实现课前信息数据化；学习路径设计阶段拟实施的行动是使用课堂教学行为采集与分析系统，实现学习路径多样化；学习评价设计阶段拟实施的行动是整合学校信息系统、学习管理系统和在线学习系统，实现课后反馈个性化。

在项目推进中，上述各阶段的研究内容由构建和应用云学历案系统的实践行动予以串联，形成完整的混合学习设计与实践研究路径。